الاستعانه بأجهزة الحاسوب للتغلب على البشر في الالعاب الالكترونية امر مثير للاعجاب، لكن الآن يبدأ العمل الحقيقي .

۲۲,فبراير ۲۰۱٧

في وقت مبكر من العام الماضي، حقق الحاسوب أداء من الطراز العالمي في لعبة (go) ،قبل سنوات آمن معظم الناس أن مثل هذا الانجاز سيكون ممكناً.

هذا أمر مثير للإعجاب، ولكن طموحاتنا يجب أن تكون أعلى.

يمكن لعلم الحاسوب أن يساعد في توفير ما يحتاجه العالم بشكل حاسم، الأدوات التي تمكننا جميعا من الوصول إلى أبعد مما كنا نظن أننا قادرون عليه.

  تعزيز التعلم - جزءا لا يتجزأ من نجاح لعبة (go) - يمكن أن تسرع هذه العملية ("شاهد۱۰ طرق للاختراق: تعزيز التعلم").

 تعزيز التعلم هو وسيلة لجعل الحاسوب يتعلم من خلال الخبرة لاتخاذ سلسلةمن القرارات التي تسفر عن نتائج إيجابية حتى بدون أي معرفة مسبقة لكيفية تأثير أعماله على بيئته الحالية.

فعلى سبيل المثال، يقوم المعلم القائم على البرامج بتغيير أنشطته استجابةللطريقة التي يؤدي بها الطلاب في الاختبارات بعد استخدامه.

."إذا كنا نأمل في إنشاء وكلاء التدريس الاصطناعي باستخدام تعزيز التعلم،سنحتاج إلى خوارزميات "بيانات ذكية

و قد نقوم بجمع البيانات من النظم التعليمية عبر الانترنت واستخدامها لمساعدة الوكيل في تقدير فعالية أساليب التدريس المختلفة.

 عندما يسجل الطالب،هل ينبغي أن يوفر له النظام مشكلة لحلها؟ 

أو من الافضل أن تبدأ مع فيديو توضيحي ؟

البيانات يمكن أن تساعد على اتخاذ قرار.

ولكن في بعض الحالات لا يوجد بيانات كافية، أو ليس النوع الصحيح من البيانات، مما يجعل من الصعب تطوير النظم التي تتخذ قرارات جيدة.

سيكون من الرائع أن نتمكن من إنشاء نظام لا يحتاج إلى الكثير من البيانات في المقام الأول.

وهذا بالضبط ما تعمل عليه مجموعتي نحن نطور خوارزميات تعزيز التعلم والتقنيات الإحصائية للسماح لأجهزة الكمبيوتر بتطوير اقتراحات جيدة أثناء استخدام بيانات أقل. 

لا يزال لدينا الكثير من العمل للقيام به، لكننا نعمل على تضييق الفجوة بين النظرية والتطبيق.

في النهاية، يجب أن لا نترك كل شيء إلى أجهزة الحاسوب.

ما يسمى ب "الإنسان في حلقة" تعزيز التعلم يمكن تسريع العملية، والسماح للخوارزميات ل "السبب" حول أدائها المحدود وايصالها إلى البشر للمساعدة عندما يحتاجون إليها، على سبيل المثال، لتوسيع مجموعة القرارات الممكنة.

إن مجموعتي ومعاونينا في جامعة واشنطن يختبرون الآن خوارزميات لنظام الدروس الخصوصية التي يمكن أن تحدد ما إذا كان منهاجها الدراسي الحالي لايتيح لجميع الطلاب التعلم جيدا، ثم يطلب من الناس إضافة تلميحات جديدة إلى النظام.

مثل هذا التعاون بين الإنسان والحاسوب يمكن أن يساعد الطلاب على التعلم باستخدام نهج لا يمكننا تخيله بعد.

هذه الرؤية لتعزيز التعلم ولديها وكلاء ذكاء اصطناعي يعيدون تعريف ما يشبه الأداء البشري المتميز، وتمكيننا جميعاً من تحقيقه.

إيما برونسكيل أستاذة مساعدة في علم الحاسوب في جامعة ستانفورد.